姓名：沈琴琴
职称：高级实验师、博士、硕士生导师
部门：2026世界杯官网
联系方式：0513-85012939
Email:shenqq@ntu.edu.cn
沈琴琴，博士，副教授，硕士生导师。苏州大学智能交通科学与技术专业博士，瑞典乌普萨拉大学信息技术系访问学者，美国数学评论评论员，中国优选统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会会员。
主持市厅级以上课题5项，以第一作者/通讯作者发表科研论文40余篇，其中SCI收录20余篇，担任Advances in Computational Mathematics、Applied Mathematics and Computation、Mechanical Systems and Signal Processing、Numerical Algorithms、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Information Fusion、系统工程理论与实践等杂志的审稿人。
研究方向：智能交通、交通大数据、科学计算，灰色系统理论与算法。
主要成果：
1、科研项目：
[1] 南通市自然科学基金青年基金项目，新能源车锂离子电池自适应智能剩余使用寿命预测研究，JC2024043，2024.01至2027.09，在研，主持；
[2] 数据科学与智慧教育教育部重点实验室开放课题，基于交通大数据的城市路网短时交通流时空因果演化分析与预测，DSIE202407，2025.01至2026.12，在研，主持；
[3] 国家自然科学基金面上项目，超大规模集成电路布局设计中鞍点型线性互补问题的快速算法与收敛性理论，12471354，2025.01至2028.12，在研，主研（排名第二）；
[4] 南通市科技计划项目，基于时空融合灰色多变量模型的城市路网交通流预测研究JC2021198，2021.07至2023.06，已结题，主持；
[5] 江苏省高等学校自然科学研究面上项目，基于灰色建模技术的短时交通流预测方法及机理研究，18KJB580012，2018.09至2020.08，已结题，主持；
[6] 南通市科技计划项目，基于灰色技术的城市道路交通拥堵预测预警及控制优化策略研究JC2018142，2018.07至2020.06，已结题，主持；
[7] 国家自然科学基金面上项目，压电结构无网格离散中结构化鞍点问题的高效预处理方法与收敛性理论，11771225，2018.01至2021.12，已结题，主研（排名第二）。
2、科研论文（近五年）：
[1] Qin-Qin Shen, Yu Liu, Wen-Xiao Zheng, Wei-Ping Ding, Quan Shi and Yin-Xin Bao, Temporal interaction aggregated dynamic graph convolutional network for traffic flow prediction, Applied Soft Computing Journal, 2026, 200: 115366.
[2] Yin-Xin Bao, Qin-Qin Shen, Yang Cao and Quan Shi, Sparse mobile crowdsensing for traffic flow prediction with neighborhood perception enhanced multi-factor causal gated network, IEEE Internet of Things Journal, Accepted (SCI, EI)
[3] 唐晟玮，沈琴琴*，曹阳，LA-DETR: 面向无人机航拍图像的轻量化小目标检测算法，计算机工程与应用，已录用（EI，中文核心）
[4] 刘晓菲，沈琴琴*，曹阳，孙敏，含虚拟变量的改进型灰色多变量幂模型新能源汽车销量预测, 数学的实践与认识, 已录用. (中文核心，卓越期刊)
[5] 杨林云，曹阳，沈琴琴，多变量阻尼累加非线性时滞离散灰色模型及其应用，控制与决策，2026, 41(5): 1321-1330. (EI，中文核心，卓越期刊)
[6] 高涵，曹阳，沈琴琴*，包银鑫，施佺，基于多尺度特征的RAMW-YOLOv8船舶目标检测算法，电子测量技术，2026, 49(8): 215-223. (中文核心)
[7] Yang Cao, Min Sun, Qin-Qin Shen* and Quan Shi, Lithium-ion battery remaining useful life prediction based on a hybrid method of improved GM(1,N) model and Gaussian process regression, The Journal of Grey System, 2026, 38(1): 28-40. (SCI)
[8] Yang Cao, Wei Liu and Qin-Qin Shen*, Two-step modulus-based matrix splitting iteration method for horizontal implicit complementarity problems, Computational and Applied Mathematics, 2026, 45(3): 116. (SCI, EI)
[9] Min Sun, Yang Cao, Qin-Qin Shen, Dynamic information priority fractional discrete multivariate grey polynomial model for lithium-ion battery health monitoring, Applied Mathematical Modelling, 2026, 154: 116707. (SCI, EI)
[10] Qin-Qin Shen, Lin-Yun Yang and Yang Cao, An improved conformable fractional grey multivariate model and its application, The Journal of Grey System, 2025, 37(4): 79-90. (SCI)
[11] Yang Cao, Min Sun, Qin-Qin Shen* and Xiao-Fei Liu, A variable-order nonlinear discrete grey multivariate model with new information priority accumulation and its applications, The Journal of Grey System, 2025, 37(3): 37-49. (SCI)
[12] 沈琴琴, 杨林云, 曹阳，可变一致分数阶非线性离散灰色多变量模型及应用[J]，控制与决策，2025, 40(9): 2797-2806. (卓越期刊，EI, 中文核心)
[13] Lu-Xin Wang, Yang Cao, Qin-Qin Shen* and Chen-Can Zhou, Two-step nonlinear modulus-based matrix splitting iteration method for implicit complementarity problems, Numerical Algorithms, 2025, 100(3): 1289-1314. (SCI)
[14] 沈琴琴，党耀国，曹阳，朱镕琦，基于新息优先分数阶累加的改进型灰色Verhulst模型，系统工程理论与实践，2025, 45(2): 539-553. (CSSCI，卓越期刊，EI, 中文核心)
[15] 沈琴琴，曹阳，王鲁欣，高赛昆，新息优先一致分数阶累加离散GM(1,1)模型及其应用，控制与决策，2024, 39(12): 3964-3972. （卓越期刊，EI, 中文核心)
[16] Chen-Can Zhou, Yang Cao, Qin-Qin Shen and Quan Shi, A modified Newton-based matrix splitting iteration method for generalized absolute value equations, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2024, 442: 115747. (SCI, EI)
[17] Lu-Xin Wang, Yang Cao, Qin-Qin Shen*, Chen-Can Zhou. Modified two-step modulus-based matrix splitting iteration methods for implicit complementarity problems[J]. Computational and Applied Mathematics, 2024, 43: 337.
[18] 曹阳, 杨庚辰, 沈琴琴*, 周晨璨. 水平线性互补问题投影迭代法和模系矩阵分裂迭代法的等价性[J]. 计算数学, 2024, 46(1): 17-37. (中文核心)
[19] 鲁思源, 沈琴琴*, 包银鑫, 高锐锋, 施佺. 基于时空感知Transformer的交通流预测模型[J]. 电子测量技术, 2024, 47(10): 85-92. (中文核心)
[20] Yin-Xin Bao, Qin-Qin Shen, Yang Cao, Quan Shi*. PLU-MCN: Perturbation learning enhanced U-shaped multi-graph convolutional network for traffic flow prediction[J]. Information Fusion, 2024, 104: 102213. (SCI、EI)
[21] Yin-Xin Bao, Qin-Qin Shen, Yang Cao, Wei-Ping Ding, Quan Shi*. Residual attention enhanced time-varying multi-factor graph convolutional network for traffic flow prediction [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108135. (SCI、EI)
[22] 肖培成, 曹阳*, 沈琴琴, 施佺. 基于ARMA过滤器的时空图卷积网络短时交通流预测[J]. 计算机工程与应用, 2024, 60(21): 308-314. (EI, 中文核心)
[23] Yang Cao, Geng-Chen Yang, Qin-Qin Shen*. Convergence analysis of projected SOR iteration method for a class of vertical linear complementarity problems[J]. Computational and Applied Mathematics, 2023, 42: 191. (SCI，EI)
[24] 曹阳, 朱镕琦, 沈琴琴*, 施佺. 基于时域图卷积神经网络的交通流预测模型[J]. 计算机工程与设计, 2023, 44(12): 3700-3706. (中文核心)
[25] Yin-Xin Bao, Jia-Li Liu, Qin-Qin Shen, Yang Cao, Wei-Ping Ding, Quan Shi*. PKET-GCN: Prior knowledge enhanced time-varying graph convolution network for traffic flow prediction[J]. Information Sciences, 2023, 634: 359-381. (SCI、EI，中科院JCR一区Top)
[26] Yin-Xin Bao, Jia-Shuang Huang, Qin-Qin Shen, Yang Cao, Wei-Ping Ding, Zhen-Quan Shi, Quan Shi*. Spatial-temporal complex graph convolution network for traffic flow prediction[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 112: 106044. (SCI、EI，中科院JCR二区Top)
[27] 曹阳*, 梁爽, 沈琴琴, 施佺. 阻尼累加离散GM (1,1)模型及其应用[J]. 控制与决策, 2023, 38(6): 1687-1694. (EI、卓越期刊)
[28] Yang Cao, Qin-Qin Shen*, Ying-Ting Chen. Additive inexact block triangular preconditioners for saddle point problems arising in meshfree discretization of piezoelectric equations[J]. East Asian Journal on Applied Mathematics, 2022, 12(2): 381-405. (SCI)
[29] Yin-Xin Bao, Yang Cao, Qin-Qin Shen*, Quan Shi*. Global-local spatial temporal residual correlation network for urban traffic status prediction[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022: 7344522. (SCI、EI)
[30] Yin-Xin Bao, Quan Shi*, Qin-Qin Shen*, Yang Cao. Spatial-temporal 3D residual correlation network for urban traffic status prediction. Symmetry, 2022, 14: 33. (SCI)
[31] Chen-Can Zhou, Qin-Qin Shen*, Geng-Chen Yang, Quan Shi. A general modulus-based matrix splitting method for quasi-complementarity problem[J]. AIMS Mathematics, 2022, 7(6): 10994–11014. (SCI)
[32] Yang Cao, Qin-Qin Shen* and Ying-Ting Chen, Additive inexact block triangular preconditioners for saddle point problems from piezoelectric equations with meshfree discretization, East Asian Journal on Applied Mathematics, 2022, 12(2):381-405. (SCI)
3、专利：
[1] 曹阳, 茅一波, 施佺, 沈琴琴. 基于Encoder-Decoder的长时交通流预测方法, 2024.08.06, 中国, ZL 202110480861.4.
[2] 施佺, 包银鑫, 沈琴琴, 施振佺, 戴俊明, 曹阳. 一种基于时空复杂图卷积网络的交通流预测方法, 2024.06.14, 中国, ZL 202210160677.6.
[3] 施佺, 张添豪, 沈琴琴, 曹阳, 荆彬彬, 朱森来, 周晨璨.基于混沌量子粒子群算法优化的SD-LSSVR短时交通流量预测, 2024.01.12, 中国, ZL 201911085138.5.
[4] 施佺, 包银鑫, 沈琴琴, 邵叶秦, 朱森来. 基于3D动态时空残差卷积关联网络的交通流预测方法, 2022.06.10, 中国, ZL 202110592357.3.
[5] 施佺, 包银鑫, 沈琴琴, 施振佺, 曹阳, 曹志超. 基于全局-局部残差组合模型的短时交通流预测方法, 2022.06.10, 中国, ZL 202110480842.1.
[6] 曹阳, 沈琴琴, 王玥, 黄悦, 刘恒孜. 一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法与系统, 2021.06.18, 中国, ZL 201811532341.8.
[7] 曹阳, 沈琴琴. 一种基于Fourier级数改进残差的短时交通流预测方法及系统, 2020.05.29, 中国, ZL 201810297913.2.